Modernisez votre plateforme de données d'entreprise avec des spécialistes de Big Query et son écosystème grâce à un accompagnement personalisé.
Les outils technologiques évoluant extrêmement rapidement, nous devons bâtir des systèmes data évolutifs et résilients s’adaptant aux besoins métiers et basés sur des standards technologiques accessibles à tous (SQL), très ouverts, permettant l'intégration en API.
Une Data Platform Cloud est pour nous le socle architectural permettant l’ingestion et le stockage de la donnée brute, son nettoyage et sa transformation pour lui donner un sens métier afin d’accélérer votre prise de décision en vous basant sur des données fiables.
La Data Platform se veut agnostique des sources et des applications analytiques, parmi lesquelles la traditionnelle Business Intelligence, mais aussi de nouveaux usages comme l’IA et l’exposition de modèles ML à l’échelle.
Notre offre data platform se caractérise par :
grâce à une architecture serverless et des services managés (no-Ops culture)
à l’épreuve du temps et de votre croissance.
grâce à nos outils accélérateurs, perfectionnés au fil de nos expériences clients
La bonne donnée à la bonne personne grâce à la centralisation de données de confiance
Les technologies proposées dans Google Cloud telles que BigQuery, Dataform, Looker, Vertex permettent une mise en oeuvre rapide tout en gardant la propriété absolue de vos données et en s’appuyant sur les plus hauts standards de sécurités proposés par Google Cloud, choisi par les plus grands industriels Français et européens (Airbus, L'Oréal, Veolia, …).
Bénéficiez de conseils et méthodologies d’experts certifiés Google Cloud pour bien démarrer et éviter les erreurs.
Stack Labs apporte une méthodologie, des outils et des compétences pointues pour mettre en place les fondamentaux de votre plateforme de données et obtenir les clés de votre autonomie. Nous co-construisons avec vous l’architecture finale en repartant de votre besoin et nous vous accompagnons dans la réalisation d’un de vos cas d’usage.
Analyse de l’existant, définition du besoin et des uses-cases envisagés. Nous proposons lors de cette phase une architecture cible selon les bonnes pratiques Google Cloud en prenant en compte les aspects sécurité, gouvernance, automatisation et industrialisation des pipelines de données, observabilité et FinOps : optimisation des coûts cloud.
Nous définissons ensemble la meilleure manière d’organiser vos données (Data Mesh, DataWarehouse centralisé,...)
Conception du corps de la Data Platform suivant l’état de l’art et déploiement de l’architecture cible dans Google Cloud. Nous mettons à disposition des scripts Terraform vous permettant d’industrialiser vos futurs déploiements.
Nous vous accompagnons pour l’optimisation de votre cache et la gestion de vos slots BigQuery ainsi que la mise en place du monitoring et l’industrialisation avec une CI/CD.
Implémentation d’un cas d’usage
Conseil et accompagnement pour la réalisation d’un de vos use case analytique simple en collaboration avec un acteur métier permettant de prouver une valeur rapide et directe : Data integration, connecteurs, data modeling, data viz, KPIs, APIs, valorisation de vos assets data avec Analytics Hub, …
Prenez rendez-vous pour discuter de vos besoins et de la solution la plus appropriée avec l’un de nos experts.